📊 使用量設定
💡 提示：一般對話約 1M/月，程式碼生成約 10M/月
🎯 不同任務有不同的模型優勢
🏆
智能推薦
根據您的使用場景，推薦使用：
DeepSeek V3.2
DeepSeek · 開源
$0.03
每月成本
質量指數
66/100
性價比
220.0
📈 完整比較
#1
DeepSeek V3.2
DeepSeek · 開源
$0.03
$0.3/M tokens
質量指數
66
性價比
220.0 分/$
年度成本
$0
#2
GLM-4.7
ZhipuAI · 開源
$0.05
$0.5/M tokens
質量指數
64
性價比
128.0 分/$
年度成本
$1
#3
Llama 3.2 70B
Meta · 開源
$0.08
$0.8/M tokens
質量指數
62
性價比
77.5 分/$
年度成本
$1
#4
Gemini 3 Pro
Google · 專有
$0.25
$2.5/M tokens
質量指數
73
性價比
29.2 分/$
年度成本
$3
#5
Claude Sonnet 4.5
Anthropic · 專有
$0.30
$3/M tokens
質量指數
72
性價比
24.0 分/$
年度成本
$4
#6
GPT-5.1
OpenAI · 專有
$0.35
$3.5/M tokens
質量指數
70
性價比
20.0 分/$
年度成本
$4
💰
成本差距
開源模型比專有模型便宜 85%， 但質量差距僅 5-10 分
🎯
Agentic 任務
在 Agent 工作流上，開源模型已超越專有模型， 成本效益更高
⚡
智能路由
根據任務複雜度動態選擇模型， 可節省 70% 成本